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肯·戈德堡:机器人间的“知识共享”带来的是威胁还是机会?
2021-01-03 [3357]

今天极客公园创意大赛IF 2018后在北京举行会议,加州伯克利分校工业工程和运营系教授尼克戈德伯格分享了《机器人间的“科学知识分享”带给的是威胁还是机会?》的主题演讲。尼克戈德堡是艺术家、作家、发明家、机器人学及自动化领域的科研人员。从1995年开始,他兼任加州大学伯克利分校(UC Berkeley)工业工程和运筹学教授,同时兼任电子工程系、计算机科学系、信息学院教授。在这个演讲中,戈德堡主张机器人不必担心突然不破坏我们人类的能力,代替人类。

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他回答说,我们需要考虑的不是奇点问题,而是我们人类独特的技巧和技术是什么,以及我们可以不以新的方式与新的智能系统合作,从而进一步加强我们的多样性。下面是演讲全文。(公众号:)开始整理编辑。尼克戈德伯格大家好!今天来谈谈机器人。

在电影中,在电视节目、书和报道中,我们都看到机器人的解说。有人说以后不会经常出现这种奇点。

也就是说,在一瞬间,机器人不会突然破坏我们人类的能力,代替人类。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧))我们人类也不会失业,以后仍然是最重要的。只是,我在研究机器人。

我真的很不合适担心这种事。今天我们分成三个部分来谈谈这个问题。首先,让我们谈谈过去,谈谈过去哪些不是新的,现在哪些是新的,如何为未来制定计划。

1993年,我们说万维网当时经常出现。我当时在实验室当时我们所在的这所大学正在研究电脑,万维网。我们当时把我们的机器人带到花园里,然后把它连接到网络上,我们制作了模块,每个模块都可以通过那张桌子,还可以和我们的花园对话。

我们做了什么?我们只是说当时人们的热情可能不太好,越来越多的人重新加入了这种远程花园种植过程,此后约有数十万人参加了我们花园的种植工作。我们告诉大家,很多人在一起种花园的时候,有时会有失控的情况,通过这一点,我们也学到了一些教训。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、花园)我们只是很慎重而已。

因为有时很多人一起工作,你必须制定计划。现在有什么新鲜事吗?大家现在都在谈论无人驾驶汽车。但是这个概念是谷歌开始了。谷歌对这件事很感兴趣。

为什么会这样呢?(seed bishers,Northern Exposure(美国电视),)只是谷歌的车就像一个远程花园。他们通过云完成了它的部分运气。

从这个意义上说,也就是说,我们的机器人必须用语音。现在正在变化的一件事,我们说,只有云的网络性已经发生了相当大的变化。(威廉莎士比亚、温斯顿、云名言)我们可以看到,互联网、互联网已经有了很大的发展,不可能有更多的发展。

这是我们刚才谈论的云机器人,也就是我们不会把机器人和云连接起来。你可以去看这样的场面我不能告诉你房子里是什么样的,但我家里面只有早上才和这个状态差不多。等我下班回家,我期待这个机器人不会把我家的东西都打扫干净。

我真的是很多人期待的一部分。(大卫亚设,北方执行部队)。 但是这里有一个问题。

这个时候我家应该整理的东西不多。房子里有时会有新的东西。如果把机器人完全没有看到的东西整理出来,会怎么样呢?(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),完成)现在,我们的机器人以后不会和云网络在一起,所以可以展开云产品的索引利用。

通过这样的索引,你可以告诉家里的一切,识别它。这就是我们所说的语音机器人的好处。

这里不仅有关于各种物体的部分数据,连照片和代码都可以使用这种大数据。还有另一个场景。

我们进入舞会后打扫卫生,拿东西打扫的那种事。例如,我们让机器人打扫桌子。

机器人看起来是什么视觉效果,我们可以看到这种传感器并不特别,噪音很多,他的控制器也有很多噪音。毫无疑问,我们现在的这个机器人只是在捕捉这些东西时变得特别僵硬。因为这里面很重要的一个问题就是我们说的不确定性。

我们不是对整个环境和整个控制器,特别是对准确度的确认。现在我们将来可以通过云部署机器人和大量的计算机资源。

现在我们已经有了一个种族的计算,这样我们就可以做统计数据的模型,在云中展开分析。这就是我们谈论云的好处,可以利用云计算的部分资源。还有另一个好处。

比如非洲,我只是在过去几年里出生在非洲,过去几年里回来过一次。当时我很惊讶。现在在非洲的这些学生和我们在中国、巴西和印度的学生一样,非常讨厌机器人。

为什么会这样呢?因为机器人是很有趣的东西。我们说,只有通过这个机器人才能教很多学科,很多孩子可以通过机器人学习很多其他学科。

那么非洲就有非洲的机器人网络。我们有全球竞争,可以为教育目的设计更便宜的机器人。也就是说,当时我们在其他地方设计了各种想法、提案、约50美元、100美元。其中一个很便宜,很不一样。

有一个中国人(台湾的一位设计师),他拿出游戏控制器,把轮子和马达都放在上面,然后在上面加了电源。他只是把棒棒糖放在这个机器人上,他把这个机器人叫做棒棒糖机器人,大家可以在网上看到这个机器人怎么样了。

费用很低,约8.64韩元。这就是一个很好的例子。只有通过云才能共享自己的代码和设计。

所以我们可以看到,机器人一旦成为机器网络,机器本身就可以共享很多科学知识。就像我们人类共享科学知识一样。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)现在机器人抓住和抓住这种动作也是我和我的学生们研究的领域。你看,这种事小孩子也可以做。

也就是说,您可以在Demo堆积这个街区。这对人类来说是一个非常简单的任务。但是这个动作对机器人来说是非常挑战的,我们说做这件事以后是必要的。

如果我们期待着一起使用名为电商的机器人,像京东这样的公司会有这样的仓库。这里有大量的产品,在很大的仓库里。我们要迅速找到我们需要的订单产品,放在箱子里发货。

我们不能一起找这件事。对机器人来说非常非常的挑战,它是机器人行业的一大挑战,应该如何捡东西,抓住它,聚在一起,特别是各种东西。

如果要把这东西做好,对工厂和仓库来说只是一个很大的变化。只是在计算机视觉这个部分已经有了相当大的发展。我们现在这样的视觉系统,能比人眼更慢地识别视频中的画面的原因是这样的顺利,我们现在可以进行深度自学,所以我们现在收集了很多样本照片和画面,然后对机器人进行了深度自学系统的训练,我们需要更大的数据集,更好的样本,这样机器人才能做到,由于电脑愿景的发展,IBI的贡献,我们对她说,我们只是做了很多画的一部分工作,现在我们也想做机器人一样的事情当然,我们做的不是图像,而是很多3D模型的数据集,我们做所有相关的标签。

我的同学们,现在正在建立一个灵活的3D物体的网络。在这种模型中,我们不会分析这个物体。我们不会分析每个物体的捕捉点在哪里。

我们不会看到其他物质。他们的快照不会是什么。正如我之前所说,确认是不可避免的。所以我们期待能找到非常不利的捕捉动作。

例如,右边的捕捉动作不会比左边的捕捉动作更有力。所以这说我们在控制上要有很小的容错亲和率。为此,我们需要很多资源。

所以我们期待能在云上使用。我们在和谷歌合作。因此,数以千计的计算器产生了这种计算能力,我们还有新的技术,例如我们的数据采样。

我们可以深度自学。而且,即使更好地计算出更熟悉的物体,放入我们的数据集,我们也不会自学其他领域的科学知识,而且我们不会把比较不捕捉的物体,例如一些多边形或点状,同时,我们还开始进行实验,特别是在我们的实际机器人中,我们和其他研究机构的同事,做这样的事情,他们不会放很多机器胳膊,机器人的组我们团队的工作是开发Dex-NET版本2.0。我们将这些物体的模型与深度自学相结合。

我们可以将实验室内依赖的这个、存储在云上的物体模型放置在我们机器人的实际实践中。这就是我们的工作。我们可以看到这个机器人随时都能找到这些物体。,我们机器人的捕捉成功率很低。

我们在这里谈话的时候,我们的学生也在实验室内开展他们的研究,很多公司也愿意用在我们的方法上,并且期待我们的理论能被纳入现实的实践,还包括在中国。因为我们都期待中国政府能更好地扩大电商的规模和效果。让我们再谈谈我们的工作,比如机械师,在餐厅工作的厨师。

这种事比较安全。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),工作)我们正在取得变化,但我们仍然很难取代这么简单的工作,但当我们谈论云机器人时,我们也要考虑背景。

我们看到了相当大的潜力,但我们也要让它们知道,它们还很难代替人类的工作。 而且我还考虑了我们的网络和云的一些限制。例如,我们获得的服务质量不同,我们对隐私和安全的隐藏危险。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视剧),网络)接下来,我再谈谈如何规划未来。

如上所述,很多人很担心,每个人都很情绪化,很多人担心,这些AI系统和机器人可以代替我们的工作,也可以让我们失业。但是这种担心很久以前我们人类就开始担心,机器人可能会。(约翰肯尼迪,《Northern Exposure》(美国电视剧),《Northern Exposure》(美国电视剧)我想问。

现在平均每100个人类有多少机器人?很多人有150个,200个.但是实际答案接近1个。平均每100名人类工人只能使用一个机器人。在这种背景下,我们可以回归新的问题。

机器人是威胁。它不能代替人类。或者说我们可以把它们看作机会。

回到我们这个词“奇点”,我坚信这个词会给我们带来很多担心和忧虑,但我期待这在遥远的未来,我也会给大家带来不同的想法。就是多样性。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)多样性是指机器人集团,或者AI系统,以及一群人联合起来解决问题。这是人工智能和智能增长的一组,即AI TIA。

我们要意识到我们的人有不同的思维方式,我们都有各自的优点。有些人口头能力强,有些人数学能力强。

每个人都能给大家带来不同的技能和技巧。我们可以想象AI可能只是另一种智慧的形式。

无视它可以代替我们。只是无助于我们开展更好的合作。

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所以我们在云上使用的各种技术包括谷歌和百度等搜索引擎。他们可以把机器和人类的信息相互整合,为我们获取,我经常不写这样的句子,就不能做这样的演讲。因为我想告诉他,我们对这项技术要非常小心。

因为现实情况不是我们在和机器打交道。不是只有两者中的一个能生存。

实际上,我们需要考虑的是我们如何与这台新机器合作,AI可以帮助我们加强人类的展示。它可以成为我们的另一个工具和资源。我们可以使用这种工具和资源,用更具建设性的方法来加强我们的技能和技巧。

因为人类享受的技术和机器的技术不同。例如,因为机器很慢。(特别是在计算方面)但我坚信人类在其他事情上会做得更好。

我们想做的是思考未来。我们的下一代,我们要进行新的思考。我们应该如何教育我们的孩子和学生,我们要特别强调的是一致性。

一致性是指我们必须躺在椅子上听老师讲课,做同样的事情。这是我们传统学校的教育方式,但未来还有很多创造力和人类的独特技能,我们比机器更强。

而且我们总有一天会比机器更强大。例如,我们的同情心,我们的回声感,我们的创造力等,这都是人类独特的技巧。

所以我们需要花更多的时间来训练、训练或加强这些能力。而且我们要大大加强我们的社交能力。

最后,我们今天谈论的,首先不是什么新鲜的东西,例如,我们的远程花园、云,幸好这些东西不存在。当然,他们还是有影响力的。而且我们可以很简单地看到未来是什么样子,新的是什么。

那就是我们的云机器人,我们把所有机器人连接在一起,展开联合合作。我们如何制定对未来的计划。我们要考虑的不是特异性的问题。我期待我们能一起跪下来,想想我们人类独特的技巧和技术是什么。

也许我们可以用新的方式与新的智能系统合作,进一步加强我们的多样性。谢谢大家!记录:更多机器人方面的信息可以刊登在公众号原创文章、许可禁令上。下面,我们来听一下关于刊登的注意事项。

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